Resume Prediksi Jumlah Mahasiswa Dropout di Perguruan Tinggi Swasta Malaysia Institut menggunakan Aplikasi Data Mining
Prediksi Jumlah Mahasiswa Dropout di Perguruan Tinggi Swasta Malaysia Institut menggunakan Aplikasi Data Mining Masalah putus sekolah mahasiswa menjadi perhatian utama di kalangan akademisi dan manajemen universitas. Tingginya angka putus sekolah mahasiswa berdampak pada reputasi universitas seperti mengurangi pendaftaran mahasiswa, mempengaruhi pendapatan universitas, kerugian keuangan bagi negara, dan meningkatkan adanya masalah sosial di kalangan mahasiswa. Dalam penelitian ini, 2 pengklasifikasi populer digunakan untuk memprediksi putus sekolah siswa yaitu pohon keputusan dan model regresi logistik masing-masing. Mengelola masalah putus sekolah mahasiswa menjadi perhatian utama manajemen universitas. Putus sekolah mungkin disebabkan oleh banyak faktor seperti kinerja akademik, kesehatan, alasan keluarga dan pribadi dan bervariasi tergantung pada sifat studi dan penyedia pendidikan tinggi. Penulis yang sesuai. Alamat email: hanaroslan1996@gmail.com https://doi.org/10.37934/araset.45...